日本數據分析公司 BrainPad 致力於推動企業應用生成式人工智慧（AI）。該公司除了將内部研究應用於實際業務和社會之外，還利用積累的經驗幫助企業導入生成式AI。生成式AI隱藏着改變商務模式的潛力。BrainPad認爲今後公司是否數化將更大程度地影響到企業的競爭力，因此需要加快業務數化的步伐。
BrainPad執行長關口朋宏
BrainPad公司設立了「LLM研究專案」用來驗證生成式AI的技術與使用案例，以便推動生成式AI的社會應用。除了瞭解最新技術趨勢、探討實際應用案例和營運所需的指南外，還致力於使用大語言模式（LLM）自主研發應用程式等。
BrainPad此前一直在幫助企業導入AI，比起傳統的以機器學習爲核心的AI，生成式AI在企業導入方面存在更多挑戰。企業必須考慮各種侷限和高商業風險，因此有必要在技術和業務兩方面進行驗證。
基於研究中獲得的見解和成果，BrainPad面向正有意利用生成式AI的企業，推出了導入支援服務。首先，針對想簡單地使用生成式AI的企業爲其在一個月内搭建使用環境。之後，再考慮全面導入。
該公司分析諮詢部門的秋本大地表示：「企業對生成式AI的態度不僅僅侷限於提高手頭工作的效率，更傾向於能對整個業務流程帶來某種改進。我覺得他們對數化有了更高的認識。」
BrainPad公司還與提供資本業務合作的伊藤忠商事株式會社合作，加速案例拓展和效果驗證。
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長期以來，日本企業的數化轉型（DX）進展緩慢備受詬病。本次記者採訪了BrainPad執行長（CEO）關口朋宏，詢問了他對生成式AI隊形變換前景的看法。他表示：儘管導入生成式AI的企業數量在增加，但在應用上仍處於摸索階段。要想從根本上改善生產力，出現有商業影響的案例，還需要整理業務流程的運作方式。因此導入生成式AI時需要對整體進行設計。
（導入生成AI時）擔心會發生與之前AI熱潮相同的情況。當時的問題是資訊以紙張等形式存儲，導入資料非常耗時。就本次生成式AI而言，需要用到企業的資料進行追加學習（微調），最終問題仍然回到企業内部的數化進程是否足夠。如果有企業看到生成式AI的潛力，那麼企業更應該加快（數化）腳步，而不是重蹈覆轍。
同樣重要的是，要意識到技術並不能解決所有問題，它只是輔助人類的工具。我個人更多擔心的是，一旦出現問題就停止挑戰的思維慣性。
日文：水口二季、《日經產業新聞》、2023/9/6
中文：JST客觀日本編輯部
