爲提高人文學科的研究能力，日本文部科學省計劃於2024年成立聯盟，推進落後於其他領域的數化，並培養能夠因應數化的文科人才，同時還將開發利用人工智慧（AI）的解析方法，以便培養國際通用的的研究人員。
資料化内容涵蓋了古典作品（照片爲日本國文學研究資料館藏《伊勢物語》）
古典文學均爲手抄保存，字體形似蚯蚓爬行，即便是相同内容，每個手抄版本也會存在差異。着眼於這種差異，研究古典文學資料的抄錄時間以及分枝情況，是人文學科的重要研究課題。
如果能在網際網路上對大量資料進行關聯管理，那麼資料的相互比較將變得容易。如果可以透過關鍵字搜尋登場人物姓名和術語，還能將此前由研究人員手動應答的工作變得更爲高效。
這種嘗試將數位技術融入人文學科的研究方法被稱爲「數位人文」。雖然日本的部分大學和研究機構有個別的舉措，但還沒有將人文學科統合爲一個整體的資料規格或階層。
爲此，文部科學省決定成立由日本國内學術機構組成的「數位人文聯盟（暫稱）」，以便整備人文學科的數化環境。同時，還將制定人文學科成果評價指標。作爲一個爲期3年的新專案，在第一年即2024年度的預算概要中申請了2.4億日元的經費。
聯盟由3個基地組成。核心基地負責以通用的標準制定將資料資料數化的指南。影像、文章和文字資訊有國際公認的規格，並在此基礎上進行考慮。此外，還致力於利用AI的開拓性研究。
促進資料利用的基地負責不斷總結介紹有效舉措的事例，以推動教育方面的利用和地區振興。
培養專業人才的基地負責制定教授建立資料庫所需程式設計知識的計劃，並將其提供給青年研究人員。
在研究評價指標的制定中，特別是在人文學科領域，成果往往發表在書籍中。因此需要調查成果在書籍中的發表程度，並量化其作爲研究的影響力。
文部科學省研究振興局的名子學與學術企劃室室長表示，如果能將人文學科的資料連接起來並廣泛公開，「就有可能形成海外及市民研究人員共同參與的合作模式」。
人文學科難以展示對社會有用的成果，也因此很難獲得研究預算。研究和成果衡量方法的隊形變換可能爲改變這一現狀提供契機。
日文：川原聰史、《日經產業新聞》、2023/10/30
中文：JST客觀日本編輯部
