被視為經濟富裕的要因、同時也被認為與科技成果利用狀況密切相關的指標——「勞動生產率」，日本在主要七國集團（G7）中依然處於最為遜色的位置。日本生產性本部發佈的最新報告再次明確了這一現狀。報告同時提出，為了改變這一狀況，提升勞動生產率，應當有效利用生成式AI。
在經濟富裕中扮演重要角色
12月22日日本生產性本部公佈的《勞動生產率的國際比較2025》基於經濟合作與發展組織（OECD）的數據，對OECD成員國的勞動生產率進行了測算與分析。進行經濟富裕程度的國際比較時，通常使用人均國內生產毛額（GDP），而在提升人均GDP方面發揮著重要作用的代表性指標之一，正是勞動生產率。因為通過提升勞動者的能力與技能、改善經營管理能力、推動各種創新，使勞動生產率提高後，經濟便會增長，人均GDP也隨之上升。
《勞動生產率的國際比較2025》在將人均GDP換算為美元時，並未採用實際匯率，而是使用根據各國物價水平差異進行了調整的購買力平價（PPP）匯率（2024年的PPP日元兌美元匯率為1美元＝95.11日元）。日本2024年的小時勞動生產率（每工作1小時創造的附加值）為60.1美元（5720日元），在OECD 38個成員國中排名第28位。日本的排名自2018年（第21位）到2020年（第28位）期間出現大幅下滑後雖一度有所回升，但2024年再次跌至第28位，在G7中為最低。
在G7中依舊墊底
如果按人均勞動生產率進行比較，日本為98,344美元（約935萬日元），在OECD 38個成員國中排名第29位，在G7中同樣墊底。
摘自日本生產性本部報告《勞動生產率的國際比較2025》
無論是按小時還是按就業者人均來計算，與G7中居於首位（在OECD成員國中排第4）的美國相比，日本的差距都很大。按小時計算，日本僅為美國的52％，按人均計算為美國的54％。從小時勞動生產率來看，日美差距在1997年曾最小（日本為美國的65％），如今差距又擴大了13個百分點，自2015年起差距呈持續擴大的趨勢。
被視為經濟富裕指標的人均GDP方面，日本過去30年的低迷也一目瞭然。1995～1997年，日本人均GDP在OECD成員國中排名第6，在G7中也僅次於美國位列第3；但自1998年起，日本被其他主要國家超出，2018年起在G7中跌至最低。即便在OECD成員國中，日本在2017年之前仍維持在與1970～1980年幾乎相同的第17～19位，但之後就跌入20位區間，2022年更是降至1970年以來最低的第26位，2024年也連續第三年位列第26位。
摘自日本生產性本部報告《勞動生產率的國際比較2025》
類似的變化還可以從「就業者人均勞動生產率」的排名中看出。自1996年起，日本一直在G7中墊底；1998年以後在OECD成員國中跌至20位以下，2019年以後進一步下滑至第27～30位，與其他G7國家的差距不斷擴大。
摘自日本生產性本部報告《勞動生產率的國際比較2025》
有效利用生成式AI
日本要打破這一局面，在今後提升勞動生產率，是否還有可能？報告提出了以下對策。在未來生產率提升中發揮重要作用的手段之一，就是有效利用生成式AI。由日本生產性本部提供支援、美國布魯金斯學會開展的「生成式AI與生產率」研究結果顯示，美國已有65%的企業、40%的勞動者在使用生成式AI；若僅限於程序員，這一比例高達86%。隨著科技企業持續進行巨額投資，生成式AI正在迅速進化，從各類管理等事務性工作，到電脳程式設計，開始承擔越來越廣泛的任務。不再去做生成式AI能完成的工作，而是通過巧妙運用生成式AI來提升生產率，轉變工作方式，這是非常重要的。
同時，報告還指出，「生成式AI的導入並非毫無風險，可能會擾亂既有的業務慣例」。但另一方面，「作為追隨已領先一步的美國企業的日本，若能有效利用，可具備避免高額成本負擔的優勢。新技術有可能為所有人和組窄幅織物來收益，但因使用方式不同，往往也會產生‘贏家’與‘輸家’。為了成為‘贏家’，必須提升工作方式和組織的靈活性與適應能力，並迅速採取行動。」
日文：小岩井忠道（科學記者）
翻譯：JST客觀日本編輯部
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公益財團法人 日本生產性本部《勞動生產率的國際比較2025》
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